Deutsches Projekt Q-GeneSys revolutioniert Industrie mit Quanten-KI und spart Millionen

Frauke Mans
Frauke Mans
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Eine Zeichnung einer Maschine mit zahlreichen Rohren und Zahlen, mit dem Text "Berechnung eines Rechnens" oben und unten.Frauke Mans

Deutsches Projekt Q-GeneSys revolutioniert Industrie mit Quanten-KI und spart Millionen

Quantum-Computing und KI: Neues deutsches Projekt beschleunigt Industrie-Forschung

Ein neues Projekt in Deutschland verbindet Quantencomputing mit künstlicher Intelligenz, um industrielle Entwicklungsprozesse und Forschung zu beschleunigen. Unter dem Namen Q-GeneSys haben sich Unternehmen und Forschungseinrichtungen zusammengeschlossen, um Quantentechnologien für den praktischen Einsatz nutzbar zu machen. Ziel ist es, Kosten zu senken, Zeit zu sparen und innovative Lösungen in Bereichen wie Chemie, Energiewirtschaft und Pharmazie zu ermöglichen.

Ein zentraler Akteur ist IQM Germany GmbH, das quantenbasierte generative Modelle entwickelt, die auf klassischen Computern trainiert werden können. Diese Modelle sollen Stichprobendaten generieren, während das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS) mit KI-gestützten Fehlerkorrekturverfahren die Zuverlässigkeit der Systeme erhöht.

Das Q-GeneSys-Projekt konzentriert sich darauf, die Lücke zwischen herkömmlichen Supercomputern und Quantensystemen zu schließen. Durch die Beschleunigung von Quantenberechnungen sollen komplexe Aufgaben optimiert werden – etwa 3D-Konstruktion, Molekularengineering oder die Entwicklung chemischer Produkte. Beteiligt sind neben IQM Germany und dem Fraunhofer IIS auch die OTH Regensburg, die Hochschule für angewandte Wissenschaften, und der Technologiekonzern Siemens AG. Die Förderung erfolgt durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms "Anwendungsorientiertes Quantencomputing"*.

Quantencomputing eröffnet völlig neue Möglichkeiten, industrielle Prozesse zu modellieren und zu bewerten – von der Energieverteilung bis zur Medikamentenentwicklung. Das Team arbeitet an generativen Lernmethoden, um Design-Workflows zu vereinfachen und so Zeit sowie Ressourcen einzusparen. Das Fraunhofer IIS integriert zudem frühzeitige Fehlertoleranzmechanismen und KI-basierte Korrekturen, um die Instabilität von Quantensystemen in den Griff zu bekommen.

Neben Q-GeneSys erforschen weitere deutsche Initiativen – etwa die Zusammenarbeit von IQM mit dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) in Garching oder der Hochschule Heilbronn – ähnliche Anwendungen von Quanten-KI. Eine offizielle Übersicht über alle beteiligten Unternehmen und Forschungseinrichtungen in diesem wachsenden Feld gibt es jedoch bisher nicht.

Gelingt das Projekt, könnte Quantencomputing zu einem praktischen Werkzeug für Branchen werden, die auf hochkomplexe Simulationen und Datenanalysen angewiesen sind. Durch die Kombination aus Quanten-Geschwindigkeit und KI-Präzision wollen Q-GeneSys und seine Partner effizientere Lösungen für technische und wissenschaftliche Herausforderungen entwickeln. Die Ergebnisse könnten künftig die Bereiche Energie, Gesundheitswesen und Fertigung in Deutschland und weltweit prägen.

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